M-Files Automatisation du travail de la connaissance Capability Maturity Model
Transformez votre entreprise avec M-Files, le leader de l'automatisation du travail de la connaissance. Laissez-nous vous aider à évaluer votre maturité numérique et à tracer votre chemin vers le succès.
Adopter une approche décisionnelle fondée sur la connaissance
Clarifiez votre feuille de route grâce à cette évaluation en ligne
Cette courte évaluation en ligne développée par Forrester Consulting vous aidera à évaluer la préparation et la maturité numériques de votre entreprise ! En moins de 10 minutes, vous obtiendrez des informations exploitables et des recommandations personnalisées pour débloquer l'efficacité de votre organisation grâce à des investissements appropriés.
Où en êtes-vous dans votre parcours numérique ?
Le site M-Files Knowledge Work Automation Capability Maturity Model aide les organisations à évaluer leur état de préparation aux initiatives d'IA et à progresser vers les états souhaités. Découvrez, pour chaque niveau de maturité, les avantages spécifiques et les recommandations pratiques pour améliorer l'automatisation du travail de la connaissance de votre organisation.
Débloquer l'efficacité : Cheryl McKinnon, analyste principale à Forrester Research, lors de la session principale
Cette session, présentée par Cheryl McKinnon, analyste principale chez Forrester Research, mettra en évidence les principales tendances qui façonneront la gestion de contenu en 2024, et présentera les principales conclusions d'une étude récente sur l'état de maturité de l'automatisation du travail de la connaissance.
La montée inéluctable de l'automatisation du travail de la connaissance
Cette étude commandée par Forrester Consulting a révélé que les organisations sont confrontées à des capacités logicielles qui se chevauchent et à l'absence de mesures de réussite claires. Pour tirer profit de l'automatisation du travail de la connaissance, les entreprises doivent évaluer leur approche actuelle, écouter les points de douleur des employés, mettre en évidence les possibilités d'automatisation et déterminer des mesures de succès significatives.
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Il faut le voir pour le croire. Planifiez une démonstration pour en savoir plus sur la recherche simplifiée, les flux de travail automatiques, les interfaces utilisateur intuitives et les intégrations intégrées avec les applications et les systèmes de fichiers existants.
